Contenido

• Contenido: diferencia entre árbol y gráfico
• Cuadro comparativo
• Árbol
• Grafico
• Diferencias clave
• Conclusión
• Video explicativo

La diferencia clave entre el árbol y el gráfico es que el árbol es una estructura de datos jerárquica que tiene solo una ruta entre vértices, mientras que el gráfico es una estructura de datos de red que puede tener muchas rutas entre vértices.

Las estructuras de datos son uno de los conceptos t más importantes en la programación de computadoras. El árbol y el gráfico son estructuras de datos muy importantes, ambas son muy diferentes entre sí. El árbol es una estructura de datos jerárquica que tiene solo una ruta entre vértices, mientras que el gráfico es una estructura de datos de red que puede tener muchas rutas entre vértices. El árbol y el gráfico son estructuras de datos no lineales. La estructura de árbol nunca puede tener bucles, y en el caso del gráfico puede haber bucles.

Hay elementos de datos finitos que se conocen como nodos. En un árbol, los datos se organizan en un orden ordenado, por eso se llama estructura de datos no lineal. Hay una estructura de datos jerárquica en un árbol. Hay muchos tipos de elementos de datos que se organizan en ramas. Los bucles se forman al agregar un nuevo borde en un árbol. Hay muchos tipos de árbol que son un árbol binario, un árbol de búsqueda binaria y un árbol AVL, un árbol binario enhebrado, un árbol B y muchos más. Hay muchas aplicaciones del árbol, como la compresión de datos, el almacenamiento de archivos, la manipulación de la expresión aritmética y el árbol del juego. Solo hay un nodo en la parte superior del árbol que se conoce como la raíz del árbol. Todos los nodos de datos restantes se dividen en subárbol. Hay una altura de cualquier árbol que se calcula. Debe haber un camino entre todas las raíces del árbol que lo conectan. El árbol no tiene un bucle. El nodo terminal, el nodo de borde, el nodo de nivel, el nodo de grado, la profundidad, el bosque son algunas terminologías importantes en el árbol. Un gráfico es una estructura de datos no lineal. Hay un grupo de vértices que también se conocen como un nodo en el gráfico. F (v, w) representa vértices.Hay muchos tipos de gráficos, como dirigido, no dirigido, conectado, no conectado, simple y multi-gráfico. Si hablamos de la aplicación de gráficos que una red informática, el sistema de transporte, el gráfico de redes sociales, los circuitos eléctricos y la planificación de proyectos son algunos ejemplos bien conocidos de la estructura de datos de gráficos. Usando borde vértice en el gráfico se puede conectar. El borde en el gráfico también puede ser bidireccional o dirigido. Donde se calcula la altura del árbol, en el borde del gráfico se puede ponderar. Los vértices adyacentes, trayectoria, ciclo, grado, gráfico conectado, gráfico ponderado son uno de los términos importantes en el gráfico.

Contenido: diferencia entre árbol y gráfico

• Cuadro comparativo
• Árbol
• Grafico
• Diferencias clave
• Conclusión
• Video explicativo

Cuadro comparativo

Base	Árbol	Grafico
Base	El árbol es una estructura de datos jerárquica que tiene una sola ruta entre vértices.	El gráfico es una estructura de datos de red que puede tener muchas rutas entre vértices.
Bucles	No hay bucles en el árbol	Puede haber bucles en el gráfico.
Cthe omplex	La implementación del árbol es menos compleja que la gráfica.	La implementación del gráfico es más compleja que un árbol.
Modelo	El árbol es modelo jerárquico.	Graph es modelo de red

Árbol

Hay elementos de datos finitos que se conocen como nodos. En un árbol, los datos se organizan en un orden ordenado, por eso se llama estructura de datos no lineal. Hay una estructura de datos jerárquica en un árbol. Hay muchos tipos de elementos de datos que se organizan en ramas. Los bucles se forman al agregar un nuevo borde en un árbol. Hay muchos tipos de árbol que son un árbol binario, un árbol de búsqueda binaria y un árbol AVL, un árbol binario enhebrado, un árbol B y muchos más. Hay muchas aplicaciones del árbol, como la compresión de datos, el almacenamiento de archivos, la manipulación de la expresión aritmética y el árbol del juego. Solo hay un nodo en la parte superior del árbol que se conoce como la raíz del árbol. Todos los nodos de datos restantes se dividen en subárbol. Hay una altura de cualquier árbol que se calcula. Debe haber un camino entre todas las raíces del árbol que lo conectan. El árbol no tiene un bucle. El nodo terminal, el nodo de borde, el nodo de nivel, el nodo de grado, la profundidad, el bosque son algunas terminologías importantes en el árbol.

Grafico

Un gráfico es una estructura de datos no lineal. Hay un grupo de vértices que también se conocen como un nodo en el gráfico. F (v, w) representa vértices. Hay muchos tipos de gráficos, como dirigido, no dirigido, conectado, no conectado, simple y multi-gráfico. Si hablamos de la aplicación de gráficos que una red informática, el sistema de transporte, el gráfico de redes sociales, los circuitos eléctricos y la planificación de proyectos son algunos ejemplos bien conocidos de la estructura de datos de gráficos. Usando borde vértice en el gráfico se puede conectar. El borde en el gráfico también puede ser bidireccional o dirigido. Donde se calcula la altura del árbol, en el borde del gráfico se puede ponderar. Vértices adyacentes, trayectoria, ciclo, grado, gráfico conectado, gráfico ponderado son algunos términos importantes en el gráfico.

Diferencias clave

1. El árbol es una estructura de datos jerárquica que tiene solo una ruta entre vértices, mientras que Graph es una estructura de datos de red que puede tener muchas rutas entre vértices.
2. No hay bucles en el árbol, mientras que puede haber bucles en el gráfico.
3. La implementación del árbol es menos compleja que el gráfico, mientras que la implementación del gráfico es más compleja que un árbol.
4. El árbol es un modelo jerárquico, mientras que Graph es un modelo de red.

Conclusión

En este artículo anterior vemos la clara diferencia entre las dos estructuras de datos más importantes que es el árbol y el gráfico con la implementación.

Video explicativo