Diferencia entre minería de datos y almacenamiento de datos
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Data Mining y Data Warehousing se utilizan para mantener la inteligencia empresarial y permitir la toma de decisiones. Pero ambos, la minería de datos y el almacenamiento de datos tienen diferentes aspectos de operar con los datos de una empresa. Por un lado, el almacén de datos es un entorno donde los datos de una empresa se recopilan y almacenan de manera agregada y resumida. Por otra parte, minería de datos es un proceso que aplican algoritmos para extraer conocimiento de los datos que ni siquiera sabe que existen en la base de datos.
Veamos la diferencia entre la minería de datos y el almacenamiento de datos con la ayuda de un cuadro de comparación que se muestra a continuación.
- Cuadro comparativo
- Definición
- Diferencias clave
- Conclusión
Cuadro comparativo
| Bases para la comparación | Minería de datos | Almacenamiento de datos |
|---|---|---|
| Básico | La minería de datos es un proceso para recuperar o extraer datos significativos de la base de datos / almacén de datos. | El almacén de datos es un repositorio donde la información de múltiples fuentes se almacena bajo un solo esquema. |
Definición de minería de datos
La minería de datos es un proceso para descubrir conocimientoque tu nunca esperado a existir en su base de datos. Con la herramienta de consulta tradicional, solo puede recuperar la información conocida de los datos. Pero, la minería de datos le proporciona la forma de recuperar información oculta de los datos. La minería de datos extrae información significativa de la base de datos que se puede utilizar para Toma de decisiones.
El descubrimiento del conocimiento en bases de datos, denominado KDDexhibe relación y modelo. La relación puede ser entre dos o más objetos diferentes, entre atributos del mismo objeto. El patrón es otro resultado de la minería de datos que muestra la secuencia regular e inteligible de información que ayuda en la toma de decisiones.
Los pasos involucrados en KDD, es decir, el descubrimiento de conocimiento en bases de datos se pueden resumir como primero, selección del conjunto de datos en el que se debe realizar la extracción de datos. El siguiente es preprocesamiento que implican la eliminación de datos inconsistentes. Entonces viene transformación de datos donde los datos se transforman en la forma adecuada para la minería de datos. El siguiente es minería de datos, aquí los algoritmos de minería de datos se aplican a los datos. Y finalmente, interpretación y evaluación que implican extraer la relación o patrón entre los datos.
La minería de datos encaja bien en el entorno de almacenamiento de datos que ha almacenado datos de manera agregada y resumida. Como se vuelve fácil extraer los datos en el almacén de datos
Definición de almacenamiento de datos
Almacén de datos es una ubicación central donde la información reunidos de múltiples fuentes se almacenan bajo un solo esquema unificado. Los datos se recopilan inicialmente, las diferentes fuentes de la empresa se limpian, transforman y almacenan en un almacén de datos. Una vez que los datos se ingresan en un almacén de datos, permanecen allí durante mucho tiempo y se puede acceder a ellos en horas extras.
Data Warehouse es una combinación perfecta de tecnologías como modelado de datos, adquisición de datos, gestión de datos, gestión de metadatos, gestión de tiendas de herramientas de desarrollo. Todas estas tecnologías soportan funciones como extracción de datos, transformación de datos, almacenamiento de datos, proporcionando interfaces de usuario para acceder a los datos.
El almacén de datos no es un producto o software, es un entorno informativo, que proporciona información como una vista integrada de una empresa. Puede acceder a los datos actuales e históricos de la empresa que ayudan en la toma de decisiones. Admite transacciones realizadas para la toma de decisiones sin afectar los sistemas operativos. Es un recurso flexible para obtener información estratégica.
- Hay una diferencia básica que separa la minería de datos y el almacenamiento de datos, ya que la minería de datos es un proceso de extracción de datos significativos de la gran base de datos o almacén de datos. Sin embargo, el almacén de datos proporciona un entorno donde los datos se almacenan en una forma integrada que facilita la extracción de datos para extraer datos de manera más eficiente.
Conclusión:
La minería de datos solo se puede hacer cuando hay una gran base de datos bien integrada, es decir, un almacén de datos. Por lo tanto, el almacén de datos debe completarse antes de la minería de datos. El almacén de datos debe tener información bien integrada para que la minería de datos pueda extraer el conocimiento de manera eficiente.
