OMR vs. OCR
Contenido
- Contenido: diferencia entre OMR y OCR
- Cuadro comparativo
- ¿Qué es la OMR?
- ¿Qué es el OCR?
- Diferencias clave
OMR significa reconocimiento óptico de marcas y se convierte en un procedimiento mediante el cual obtenemos los datos marcados por humanos de varios documentos, incluidas encuestas y preguntas, junto con problemas y pruebas. Otro nombre utilizado para este tipo de lectura de marcas ópticas. Por otro lado, OCR significa Reconocimiento óptico de caracteres que realiza una computadora para detectar los caracteres editados o escritos y los caracteres utilizados dentro de un papel. Diferentes técnicas se convierten en parte del proceso en el que el escaneo de fotos o ocurre carácter por carácter, análisis de imágenes escaneadas y traducción de imágenes.
Contenido: diferencia entre OMR y OCR
- Cuadro comparativo
- ¿Qué es la OMR?
- ¿Qué es el OCR?
- Diferencias clave
- Explicación de video
Cuadro comparativo
| Bases de distinción | OMR | LOC |
| Nombre | Reconocimiento óptico de marcas. | Reconocimiento óptico de caracteres. |
| Definición | Un procedimiento a través del cual obtenemos los datos marcados por humanos de varios documentos, incluidas encuestas y preguntas, junto con problemas y pruebas. | Una acción que realiza la computadora para detectar la edición o la escritura y los caracteres utilizados en un documento. |
| Propósito | Ayuda a identificar dónde existe la marca y encuentra la ubicación exacta del alfabeto o carácter. | Ayuda a identificar lo que representa la marca y, por lo tanto, determina la naturaleza real. |
| Aplicaciones | Tiene sus aplicaciones en el campo de la clasificación y la tabulación. | Se utiliza para convertir documentos de la versión capaz a la versión simple. |
¿Qué es la OMR?
OMR significa reconocimiento óptico de marcas y se convierte en un procedimiento mediante el cual obtenemos los datos marcados por humanos de varios documentos, incluidas encuestas y preguntas, junto con problemas y pruebas. Otro nombre utilizado para este tipo de lectura de marcas ópticas. Numerosos dispositivos OMR habituales funcionan con un dispositivo de escáner dedicado que genera una emisión de luz en el papel del marco. La reflectividad diferenciadora en las posiciones predeterminadas en una página se utiliza para reconocer estas zonas marcadas, ya que reflejan menos luz que los rangos precisos del papel. Algunos dispositivos OMR utilizan marcos que se introducen en papel "transóptico" y miden la medida de la luz que atraviesa el diario. Abreviatura de reconocimiento de sello óptico, la innovación de extraer electrónicamente la información esperada de los campos marcados, por ejemplo, casillas de verificación y campos de relleno, en formas ed. La innovación de OMR examina el formulario escrito y examina las posiciones y registros predefinidos donde se hicieron las imitaciones en el marco. Este cambio es valioso para aplicaciones en las que grandes cantidades de estructuras rellenas a mano deben prepararse rápidamente y con una precisión asombrosa, por ejemplo, estudios, tarjetas de respuestas, encuestas y recuentos. Una aplicación típica de OMR es la utilización de “hojas de bolsillo de aire” para varias pruebas de decisión utilizadas por las escuelas. OMR toma en consideración el manejo de cientos o miles de archivos por cada hora. Por ejemplo, los estudiantes secundarios pueden tomar pruebas o resúmenes en los que rellenan las subidas en papel (se indica apropiado) con un lápiz. Una vez que la forma había terminado, el socio de un educador o instructor sostendría las tarjetas en un marco que las evalúe o reúna datos.
¿Qué es el OCR?
OCR significa reconocimiento óptico de caracteres que realiza una computadora para detectar los caracteres editados o escritos y los caracteres utilizados dentro de un papel. Diferentes técnicas se convierten en parte del proceso en el que el escaneo de fotos o ocurre carácter por carácter, análisis de imágenes escaneadas y traducción de imágenes. OCR es el reconocimiento de caracteres de contenido editados o compuestos por una PC. Incluye escaneo fotográfico del contenido carácter por carácter, investigación de lo verificado en la imagen, y después de esa interpretación de la imagen del personaje en códigos de caracteres, por ejemplo, ASCII, utilizado regularmente como parte del manejo de la información. Se usa ampliamente como un tipo de sección de datos de registros de información en papel ed, independientemente de si los archivos de identificación internacional, solicitudes, proclamaciones bancarias, recibos electrónicos, tarjetas de visita, correo, salidas de información estática o cualquier documentación apropiada. Es una estrategia típica para digitalizar ediciones con el objetivo de que puedan ser alteradas electrónicamente, observadas, guardadas de manera más minimalista, mostradas en línea y utilizadas como parte de los procedimientos de la máquina, por ejemplo, el procesamiento psicológico. Un Marco de OCR le permite tomar un libro o un artículo de revista, alentarlo directamente en un registro electrónico de PC y luego alterar el documento utilizando un procesador de textos. Todos los marcos de OCR incorporan un escáner óptico para examinar el contenido. La capacidad de los marcos de OCR es gigantesca porque les permite a los clientes abordar la energía de las PC para obtener registros ed. A partir de ahora, el OCR se utiliza ampliamente en las llamadas correctas, donde las apariencias que antes requerían horas o días ahora pueden ser expertas en muy poco tiempo.
Diferencias clave
- OMR significa reconocimiento óptico de marcas, por otro lado, OCR significa reconocimiento óptico de caracteres.
- OMR se convierte en un procedimiento mediante el cual obtenemos los datos marcados por humanos de varios documentos, incluidas encuestas y preguntas, junto con problemas y pruebas. Por otro lado, el OCR se convierte en una acción que la computadora realiza para detectar lo editado o escrito y los caracteres utilizados dentro de un papel.
- Diferentes técnicas se vuelven parte del proceso de OCR en el que el escaneo de fotos o ocurre carácter por carácter, análisis de imágenes escaneadas y traducción de imágenes. Por otro lado, las técnicas utilizadas para OMR son avanzadas pero muy pocas, como el reconocimiento de imágenes y las salidas.
- OMR ayuda a identificar dónde existe la marca y encuentra la ubicación exacta del alfabeto o carácter. Por otro lado, OCR ayuda a identificar lo que representa la marca y, por lo tanto, determina la naturaleza real.
- OMR tiene sus aplicaciones en el campo de la clasificación y la tabulación, lo que hace que sea más fácil marcar elementos. Por otro lado, el OCR se utiliza para convertir documentos de la versión capaz a la versión simple.
- Los procesos utilizados para OMR permanecen puros, por otro lado, los procesos involucrados en OMR tienen una naturaleza compleja.
