Contenido

• Cuadro comparativo
• Definición de informática suave
• Ahora, analicemos algunas de las metodologías de la informática suave con ejemplos.
• Definición de informática dura
• Conclusión

La informática suave y la informática dura son métodos informáticos en los que la metodología convencional se basa en los principios de precisión, certeza e inflexibilidad.Por el contrario, la informática suave es un enfoque moderno basado en la idea de la aproximación, la incertidumbre y la flexibilidad.

Antes de entender la informática suave y la informática dura, debemos entender, ¿qué es la informática? La informática en términos de tecnología informática es el proceso de llevar a cabo la tarea particular con la ayuda de una computadora o un dispositivo informático. Hay varias características de la informática, ya que debería proporcionar una solución precisa, acciones de control precisas y claras, facilitar la solución de los problemas que se pueden resolver matemáticamente.

El método de computación tradicional, la computación física, es adecuada para problemas matemáticos, aunque podría usarse para resolver problemas del mundo real, pero el principal demérito asociado es que consume una gran cantidad de tiempo y costo de computación. Esta es la razón por la cual la informática suave es la mejor alternativa para resolver los problemas del mundo real.

1. 1. Cuadro comparativo
   2. Definición
   3. Diferencias clave
   4. Conclusión

Cuadro comparativo

Bases para la comparación	Informática suave	Informática dura
Básico	Tolerante a la imprecisión, la incertidumbre, la verdad parcial y la aproximación.	Utiliza el modelo analítico establecido con precisión.
Residencia en	Lógica difusa y razonamiento probabilístico	Lógica binaria y sistema nítido.
Caracteristicas	Aproximación y disposicionalidad	Precisión y categoricidad.
Naturaleza	Estocástico	Determinista
Trabaja en	Datos ambiguos y ruidosos	Datos exactos de entrada
Cálculo	Puede realizar cálculos paralelos	Secuencial
Resultado	Aproximado	Produce resultados precisos.

Definición de informática suave

Informática suave Es un modelo informático desarrollado para resolver los problemas no lineales que implican soluciones inciertas, imprecisas y aproximadas de un problema. Este tipo de problemas se consideran problemas de la vida real donde se requiere la inteligencia humana para resolverlo. El término de informática suave es acuñado por el Dr. Lotfi Zadeh, según él, la informática suave es un enfoque que imita la mente humana para razonar y aprende en un entorno de incertidumbre e impresión.

Se crea a través de dos elementos de adaptabilidad y conocimiento y tiene un conjunto de herramientas como lógica difusa, redes neuronales, algoritmo genético, etc. El modelo de computación flexible es distinto de su modelo anterior conocido como modelo de computación dura porque no funciona en el modelo matemático de resolución de problemas.

Ahora, analicemos algunas de las metodologías de la informática suave con ejemplos.

1. Lógica difusa trata los problemas del sistema de toma de decisiones y control que no pueden convertirse en fórmulas matemáticas difíciles. Básicamente, esto asigna las entradas a las salidas lógicamente de una manera no lineal, como lo hacen los humanos. La lógica difusa se usa en subsistemas de automóviles, aires acondicionados, cámaras, etc.

2. Redes neuronales artificiales realice procesos de clasificación, minería de datos y predicción y administre fácilmente los datos de entrada ruidosos categorizándolos en grupos o asignándolos a una salida esperada. Por ejemplo, se usa en el reconocimiento de imágenes y caracteres, pronósticos de negocios donde los patrones se aprenden de los conjuntos de datos y se crea un modelo para reconocer estos patrones.

3. Algoritmos genéticos y se emplean técnicas evolutivas para resolver los problemas relacionados con la optimización y los diseños en los que se puede reconocer una solución óptima pero no se proporcionaría una respuesta correcta predefinida. Las aplicaciones de la vida real del algoritmo genético que utiliza técnicas de búsqueda heurística son robótica, diseño automotriz, enrutamiento de telecomunicaciones optimizado, invención biomimética, etc.

Definición de informática dura

Informática dura es el enfoque tradicional utilizado en informática que necesita un modelo analítico establecido con precisión. También fue propuesto por el Dr. Lotfi Zadeh antes de la informática suave. El enfoque de computación dura produce un resultado garantizado, determinista y preciso, y define acciones de control definitivas utilizando un modelo o algoritmo matemático. Se trata de lógica binaria y nítida que requiere los datos de entrada exactos secuencialmente. Sin embargo, la computación física no es capaz de resolver los problemas del mundo real cuyo comportamiento es extremadamente impreciso y donde la información cambia constantemente.

Tomemos un ejemplo si necesitamos saber si lloverá hoy o no? La respuesta podría ser sí o no, lo que significa que de dos formas deterministas posibles podemos responder la pregunta o, en otras palabras, la respuesta contiene una solución nítida o binaria.

1. El modelo de computación flexible es tolerante a la imprecisión, verdad parcial, aproximación. Por otro lado, la computación física no funciona en los principios dados anteriormente; Es muy preciso y seguro.
2. La informática suave emplea lógica difusa y razonamiento probabilístico, mientras que la informática dura se basa en sistemas binarios o nítidos.
3. La informática dura tiene características como la precisión y la categorización. Por el contrario, la aproximación y la disposición son las características de la informática suave.
4. El enfoque de computación flexible es de naturaleza probabilística, mientras que la informática dura es determinista.
5. La informática suave se puede operar fácilmente con datos ruidosos y ambiguos. En contraste, la computación física solo puede funcionar en datos de entrada exactos.
6. Los cálculos paralelos se pueden realizar en la informática suave. Por el contrario, en el cómputo duro, el cómputo secuencial se realiza sobre los datos.
7. La informática suave puede producir resultados aproximados, mientras que la informática dura genera resultados precisos.

Conclusión

El enfoque informático convencional de la informática dura es efectivo cuando se trata de resolver un problema determinista, pero a medida que el problema crece en tamaño y complejidad, el espacio de búsqueda de diseño también aumenta. Esto dificultó la resolución de un problema incierto e impreciso mediante la informática dura. Por lo tanto, la informática suave ha surgido como la solución a la informática dura que también proporciona muchos beneficios, como la computación rápida, el bajo costo, la eliminación del software predefinido, etc.