Diferencia entre ROLAP y MOLAP
Contenido
OLAP es un término común entre ROLAP y MOLAP que significa procesamiento analítico en línea. OLAP es una herramienta especializada que crea un vista multidimensional de datos para que el usuario haga el análisis. ROLAP y MOLAP son dos modelos de OLAP. Aunque son diferentes en muchos aspectos, la diferencia más importante entre ellos es ROLAP proporciona datos, directamente desde el almacén de datos principal, mientras que, MOLAP proporciona datos de las bases de datos propietarias MDDB.
Veamos algunas diferencias más entre ROLAP y MOLAP con la ayuda del cuadro de comparación que se muestra a continuación.
- Cuadro comparativo
- Definición
- Diferencias clave
- Conclusión
Cuadro comparativo
| Bases para la comparación | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Forma completa | ROLAP significa procesamiento analítico relacional en línea. | MOLAP significa procesamiento analítico en línea multidimensional. |
| Almacenamiento y recuperado | Los datos se almacenan y se obtienen del almacén de datos principal. | Los datos se almacenan y obtienen de la base de datos propietaria MDDB. |
| Formulario de datos | Los datos se almacenan en forma de tablas relacionales. | Los datos se almacenan en la gran matriz multidimensional hecha de cubos de datos. |
| Volúmenes de datos | Grandes volúmenes de datos. | Los datos de resúmenes limitados se guardan en MDDB. |
| Tecnología | Utiliza consultas SQL complejas para obtener datos del almacén principal. | El motor MOLAP creó cubos de datos precalculados y prefabricados para vistas de datos multidimensionales. La tecnología de matriz dispersa se utiliza para gestionar la escasez de datos. |
| Ver | ROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente. | MOLAP ya almacena la vista estática multidimensional de datos en MDDB. |
| Acceso | Acceso lento | Acceso más rápido |
Definición de ROLAP
ROLAP es Procesamiento analítico relacional en línea modelo, donde los datos se almacenan como en una base de datos relacional, es decir filas y columnas en el almacén de datos En el modelo ROLAP, los datos están presentes en el frente del usuario en el multidimensional formar. Para mostrar los datos, en una vista multidimensional, un capa semántica de metadatos se crea que asigna dimensión a las tablas relacionales. Los metadatos también son compatibles agregación de los datos.
Cada vez que el motor ROLAP en el servidor analítico emite una consulta compleja, obtiene datos del almacén principal y dinamicamente crea una vista multidimensional de datos para el usuario. Aquí, difiere de MOLAP porque MOLAP ya tiene una vista estática multidimensional de datos almacenados en bases de datos propietarias MDDB.
A medida que la vista multidimensional de los datos se crea dinámicamente, procesa más lento en comparación con MOLAP. El motor ROLAP se ocupa de grandes volúmenes de datos.
MOLAP es un Procesamiento analítico en línea multidimensional modelo. Los datos utilizados para el análisis se almacenan en archivos especializados. bases de datos multidimensionales (MDDB). Los sistemas de gestión de bases de datos multidimensionales son sistemas de software patentados.
Estas bases de datos multidimensionales se forman a partir del gran multidimensional formación. Las celdas o cubos de datos de estas bases de datos multidimensionales llevan precalculado y prefabricado datos. Los sistemas de software patentados crean estos datos precalculados y fabricados, mientras que los datos se cargan en MDDB desde las bases de datos principales.
Ahora, es el trabajo del motor MOLAP, que reside allí en la capa de aplicación, proporcionar la vista multidimensional de datos de MDDB al usuario. Por lo tanto, cuando un usuario solicita los datos, no se pierde tiempo en calcular los datos y el sistema responde rápidamente.
- ROLAP significa procesamiento analítico relacional en línea mientras que; MOLAP significa procesamiento analítico en línea multidimensional.
- En ambos casos, los datos ROLAP y MOLAP se almacenan en el almacén principal. En ROLAP, los datos se obtienen directamente del almacén principal, mientras que en MOLAP los datos se obtienen de las bases de datos propietarias MDDB.
- En ROLAP, los datos se almacenan en forma de tablas relacionales, pero en MOLAP los datos se almacenan en forma de una matriz multidimensional hecha de cubos de datos.
- ROLAP trata con grandes volúmenes de datos, mientras que MOLAP trata con resúmenes de datos limitados guardados en MDDB.
- Los motores ROLAP usan SQL complejo para obtener datos del almacén de datos. Sin embargo, el motor MOLAP crea cubos de datos prefabricados y precalculados para presentar una vista multidimensional de los datos a un usuario y para administrar la escasez de datos en cubos de datos, MOLAP utiliza la tecnología de matriz dispersa.
- El motor ROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente, mientras que MOLAP almacena estáticamente una vista multidimensional de datos en MDDB de bases de datos patentadas para que un usuario los vea desde allí.
- Como ROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente, es más lento que MOLAP, que no pierde tiempo en crear una vista multidimensional de datos.
Conclusión:
Cuál elegir entre ROLAP y MOLAP depende del rendimiento y la complejidad de la consulta. MOLAP se convierte en la elección de un usuario si desea una respuesta más rápida.
