Contenido

• Contenido: diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico
• Cuadro comparativo
• ¿Qué es el muestreo de probabilidad?
• ¿Qué es el muestreo de no probabilidad?
• Diferencias clave

El método de muestreo de probabilidad tiene muchos tipos y se convierte en uno de ellos utilizado para seleccionar elementos aleatorios de la lista en función de alguna configuración y requisito previo. El método de muestreo no probabilístico son las muestras recolectadas a través de un proceso en el que todos los miembros que pertenecen a la muestra no tienen ninguna posibilidad de ser seleccionados.

Contenido: diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico

• Cuadro comparativo
• ¿Qué es el muestreo de probabilidad?
• ¿Qué es el muestreo de no probabilidad?
• Diferencias clave

Cuadro comparativo

Bases de distinción	Muestreo de probabilidad	Muestreo de no probabilidad
Definición	Cualquiera de los varios tipos de muestreo utilizados para seleccionar elementos aleatorios de la lista en función de alguna configuración y requisito previo.	Las muestras recolectadas a través de un proceso en el que todos los miembros que pertenecen a la muestra no tienen ninguna posibilidad de ser seleccionados.
Investigación	Investigación concluyente	Investigación exploratoria
Metodología	El método utilizado para dicha investigación tiene naturaleza física y, por lo tanto, se basa en estadísticas.	El método utilizado para la investigación tiene una naturaleza subjetiva y, por lo tanto, se basa en análisis.
Resultados	Los resultados obtenidos en su mayoría son concluyentes y, por lo tanto, la investigación se vuelve imparcial.	El rendimiento tiene una naturaleza exploratoria y, por lo tanto, puede ser sesgado.
Beneficio	Teóricamente es posible que todas las personas en el rango formen parte de la muestra.	Por lo tanto, no toma muestras al azar, lo que restringe la oportunidad de que todos estén bajo observación.

¿Qué es el muestreo de probabilidad?

El método de muestreo de probabilidad tiene muchos tipos y se convierte en uno de ellos utilizado para seleccionar elementos aleatorios de la lista en función de alguna configuración y requisito previo. Para tener una estrategia de determinación irregular, debe establecer algún procedimiento o método que garantice que las unidades distintivas en su población se hayan roto incluso con las probabilidades de ser elegidas. Desde hace bastante tiempo, las personas han perfeccionado diferentes tipos de determinación arbitraria, por ejemplo, seleccionando un nombre de una gorra o eligiendo la pajita corta. Hoy en día, tendemos a utilizar PC como componente para producir números arbitrarios como la razón de la elección irregular. Por ejemplo, si tuviera una población de 100 personas, cualquiera tendría posibilidades de que 1 de cada 100 fuera elegido. Con el examen de no probabilidad, esas posibilidades no son equivalentes. Por ejemplo, un hombre puede tener una posibilidad superior de ser elegido en caso de que viva cerca del especialista o se acerque a una PC. El muestreo de probabilidad le brinda la oportunidad más obvia de hacer una muestra que sea ilustrativa de la población. Ninguna de estas estrategias mecánicas es excepcionalmente plausible y, con el avance de las PC económicas, existe una manera considerablemente más simple. Aquí hay una metodología básica que es particularmente valiosa en caso de que tenga los nombres de los clientes a partir de ahora en la PC. Numerosos proyectos de PC pueden producir una progresión de números aleatorios. Realiza pruebas que son excepcionalmente ilustrativas de la población, sin el requisito de un generador de números arbitrarios.

¿Qué es el muestreo de no probabilidad?

El método de muestreo no probabilístico son las muestras recolectadas a través de un proceso en el que todos los miembros que pertenecen a la muestra no tienen ninguna posibilidad de ser seleccionados. El muestreo no probabilístico habla de una reunión rentable de estrategias de examen que se pueden utilizar como parte de la investigación que lleva a cabo técnicas subjetivas, combinadas e incluso esquemas de investigación cuantitativa. A pesar de esto, para los analistas que realizan después de un plan de investigación cuantitativo, los procedimientos de examen de no probabilidad pueden ser regularmente otra opción común para las estrategias de inspección de probabilidad. Las estrategias de examen de no probabilidad se pueden ver con frecuencia de tal manera ya que las unidades no se eligen para su consideración en un ejemplo que considera la elección arbitraria, en absoluto los procedimientos de prueba de probabilidad relacionados. Por lo tanto, los analistas que toman una configuración de investigación cuantitativa con frecuencia sienten que se ven obligados a utilizar estrategias de examen de no probabilidad debido a cierta impotencia para usar pruebas de probabilidad. El inconveniente de la técnica de prueba de no probabilidad es que una extensión oscura de toda la población no tenía inspección. Implica que el ejemplo podría hablar con toda la población con precisión. En este sentido, las consecuencias del examen no se pueden utilizar como parte de las especulaciones relacionadas con toda la población. Los sujetos tienen su selección solo porque son cualquier cosa menos cuidadosos de seleccionar. Este procedimiento se considera más fácil, menos costoso y mínimo tedioso.

Diferencias clave

1. El método de muestreo de probabilidad tiene muchos tipos y se convierte en uno de ellos utilizado para seleccionar elementos aleatorios de la lista en función de alguna configuración y requisito previo. Por otro lado, el método de muestreo de no probabilidad son las muestras recolectadas a través de un proceso en el que todos los miembros que pertenecen a la muestra no tienen ninguna posibilidad de ser seleccionados.
2. Probability Sampling hace teóricamente posible que todas las personas en el rango formen parte de la muestra. Por otro lado, el muestreo no probabilístico no toma muestras al azar, por lo tanto, restringe la oportunidad para que todos estén bajo observación.
3. La naturaleza de la investigación para la cual el muestreo probabilístico es útil es concluyente, por otro lado, la investigación exploratoria conduce al muestreo no probabilístico.
4. El método utilizado para dicha investigación tiene naturaleza física y, por lo tanto, se basa en estadísticas más que en la teoría del muestreo probabilístico. Por otro lado, el método utilizado para la investigación tiene una naturaleza subjetiva y, por lo tanto, se basa en análisis cuando se trata de muestreo no probabilístico.
5. Los resultados obtenidos de una técnica de muestreo probabilístico en su mayoría son concluyentes y, por lo tanto, la investigación se vuelve imparcial. Por otro lado, el rendimiento del muestreo no probabilístico tiene una naturaleza exploratoria y, por lo tanto, puede estar sesgado.
6. Con la ayuda del muestreo probabilístico, se prueba una hipótesis, mientras que la generación de una hipótesis ocurre a través del muestreo no probabilístico.