Contenido

• Contenido: diferencia entre DSS y BI
• Cuadro comparativo
• ¿Qué es el DSS?
• ¿Qué es el BI?
• Diferencias clave

DSS significa Decision Support System y es un sistema computarizado de información que ayuda con la toma de decisiones dentro de una organización o comunidad empresarial. BI significa Business Intelligence y actúa como un término utilizado para describir varios programas de software que ayudan con la organización y administración de datos y otra información valiosa dentro de una organización.

Contenido: diferencia entre DSS y BI

• Cuadro comparativo
• ¿Qué es el DSS?
• ¿Qué es el BI?
• Diferencias clave

Cuadro comparativo

Bases de distinción	DSS	BI
Acrónimo	Sistema de soporte de decisiones	Inteligencia de Negocio
Definición	Un sistema computarizado de información que ayuda con la toma de decisiones dentro de una organización o comunidad empresarial.	Un término utilizado para describir varios programas de software que ayudan con la organización y administración de datos y otra información valiosa dentro de una organización.
Beneficio	Ayuda al usuario a descubrir los errores que existen dentro del programa y lo ayuda a analizar la información para tomar decisiones.	Ayuda con el análisis automático y, por lo tanto, ofrece sugerencias que solo tienen que actuar en la fase de implementación.
administración	Se necesita más tiempo para el inicio de la implementación, ya que los procesos involucrados requieren tiempo y en su mayoría incluyen manejo manual.	Lleva menos tiempo completar todas las funciones ya que la computadora piensa por sí misma y, por lo tanto, no requiere manejo manual.
Aplicaciones	Pedido de ventas, requisitos de material, planificación de resultados, registros de inventario y datos financieros, entre otros.	Un sistema de soporte de decisiones, consultas, informes, procesamiento analítico, análisis estadístico y minería de datos.

¿Qué es el DSS?

DSS significa Decision Support System y es un sistema computarizado de información que ayuda con la toma de decisiones dentro de una organización o comunidad empresarial. La tarea principal del sistema se convierte en el análisis de áreas más grandes de datos y la recopilación de información.

El DSS es una aplicación de datos que produce datos de gran alcance. No es lo mismo que una aplicación de operaciones, que se utilizaría para recopilar la información en cualquier caso. La administración de nivel medio a superior emplea un DSS, y es crucial para ver mucha información. Por ejemplo, un DSS podría usarse para extender los ingresos de una organización durante los próximos seis meses si se sospechan nuevas ofertas de artículos. Debido a la medida sustancial de los factores que abarcan las cifras de ingresos anticipadas, este no es un recuento preciso que debería ser posible a mano.

Un DSS puede incorporar numerosos factores y crear un resultado e intercambiar resultados, teniendo en cuenta la información de ofertas de artículos anteriores de la organización y los factores actuales. Una red de apoyo emocional de elección puede exhibir datos gráficamente y puede incorporar un marco especializado o capacidad intelectual (IA) hecha por el hombre. Podría desaparecer para los funcionarios de negocios o alguna otra reunión de trabajadores de la información. La idea del apoyo a la elección se ha desarrollado principalmente a partir de las investigaciones teóricas de liderazgo primario autorizado realizado en el Instituto Tecnológico Carnegie a fines de los años 50 y mediados de los 60, y el trabajo de uso realizado en los 60. DSS se convirtió en un territorio de investigación propio en la década de 1970, antes de retomar el poder en la década de 1980.

En el centro y a fines de la década de 1980, los marcos de datos oficiales (EIS), las redes de apoyo emocional de elección común (GDSS) y las redes jerárquicas de apoyo emocional (ODSS) de decisión jerárquica se desarrollaron a partir del cliente único y el DSS situado en el modelo.

¿Qué es el BI?

BI significa Business Intelligence y actúa como un término utilizado para describir varios programas de software que ayudan con la organización y administración de datos y otra información valiosa dentro de una organización. Incluye varias actividades, como minería de datos, procesamiento en línea, informes y consultas.

Los marcos de Business Intelligence brindan perspectivas auténticas, actuales y proféticas de las operaciones comerciales, utilizando regularmente la información que se ha reunido en un centro de distribución de información o una tienda de información y, en ocasiones, trabajando a partir de información operativa. Los componentes de programación refuerzan los exámenes reveladores, intuitivos de "corte" de la tabla de rotación, la percepción y la extracción de datos medibles. Las aplicaciones manejan ofertas, creación, dinero y muchas fuentes diferentes de información comercial con fines que incorporan la administración de la ejecución comercial.

Con frecuencia se reúnen datos sobre las diversas organizaciones en una industria similar que se conoce como benchmarking. A partir de ahora, las asociaciones están comenzando a ver que la información y la sustancia no deben verse como partes independientes de la administración de datos, sino que deben supervisarse en un enfoque de empresa coordinada. La política de datos de emprendimiento reúne Business Intelligence y Enterprise Content Management.

A partir de ahora, las asociaciones se están moviendo hacia la Inteligencia Empresarial Operacional, que a partir de ahora no está siendo atendida y no es cuestionada por los comerciantes. Habitualmente, los comerciantes de Business Intelligence se están centrando en la cima de la pirámide, sin embargo, ahora hay un cambio de perspectiva que avanza hacia llevar Business Intelligence a la base de la pirámide con una concentración de conocimiento empresarial de autoadministración.

Estos marcos delinearán el conocimiento del negocio en las zonas de creación de perfiles de clientes, refuerzo de clientes, encuestas estadísticas, división de escaparate, beneficio de artículos, investigación de hechos y examen de stock y dispersión para dar algunos ejemplos.

Diferencias clave

1. DSS significa Decision Support System y es un sistema computarizado de información que ayuda con la toma de decisiones dentro de una organización o comunidad empresarial. Por otro lado, BI significa Business Intelligence y actúa como un término utilizado para describir varios programas de software que ayudan con la organización y administración de datos y otra información valiosa dentro de una organización.
2. El DSS ayuda al usuario a descubrir los errores que existen dentro del programa y los ayuda a analizar la información para tomar decisiones. Por otro lado, BI ayuda con el análisis automático y, por lo tanto, ofrece sugerencias que solo tienen que actuar en la fase de implementación.
3. El DSS lleva más tiempo desde el comienzo hasta la implementación, ya que los procesos involucrados requieren tiempo y en su mayoría incluyen manejo manual. Por otro lado, el BI tarda menos tiempo en completar todas las funciones, ya que la computadora piensa por sí misma y, por lo tanto, no requiere manejo manual.
4. Algunas de las aplicaciones principales para el DSS incluyen la orden de venta, los requisitos de material, la planificación de resultados, los registros de inventario y los datos financieros, entre otros. Por otro lado, algunas de las principales aplicaciones de BI incluyen el sistema de soporte de decisiones, consultas, informes, procesamiento analítico, análisis estadístico y minería de datos.
5. El DSS se originó a partir del BI, pero el proceso más utilizado actualmente sigue siendo el primero.