Contenido

• Cuadro comparativo
• Definición de compresión con pérdida
• Técnica de compresión con pérdida
• Definición de compresión sin pérdida
• Técnica de compresión sin pérdida
• Conclusión:

La compresión con pérdida y la compresión sin pérdida son los dos términos ampliamente clasificados en los métodos de compresión de datos. La principal diferencia entre la compresión con pérdida y la compresión sin pérdida es que la compresión con pérdida produce una coincidencia estrecha de los datos después de la descompresión, mientras que sin pérdida crea datos originales exactos. La compresión de datos es un método para disminuir el tamaño de los datos sin una pérdida significativa de información.

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Conclusión

Cuadro comparativo

Bases para la comparación	Compresión con pérdida	Compresión sin perdidas
Básico	La compresión con pérdida es la familia del método de codificación de datos que utiliza estimaciones imprecisas para representar el contenido.	La compresión sin pérdida es un grupo de algoritmos de compresión de datos que permite que los datos originales se reconstruyan con precisión a partir de los datos comprimidos.
Algoritmo	Transformación de codificación, DCT, DWT, compresión fractal, RSSMS.	RLW, LZW, codificación aritmética, codificación Huffman, codificación Shannon Fano.
Utilizado en	Imágenes, audio y video.	o programa, imágenes y sonido.
Solicitud	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, etc.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC, etc.
Capacidad de retención de datos del canal.	Más	Menos en comparación con el método con pérdida

Definición de compresión con pérdida

los Compresión con pérdida El método elimina cierta cantidad de datos que no se nota. Esta técnica no permite que un archivo se restaure en su forma original, pero reduce significativamente el tamaño. La técnica de compresión con pérdida es beneficiosa si la calidad de los datos no es su prioridad. Degrada ligeramente la calidad del archivo o los datos, pero es conveniente cuando uno quiere o almacena los datos. Este tipo de compresión de datos se utiliza para datos orgánicos como señales de audio e imágenes.

Técnica de compresión con pérdida

• Transformar codificación- Este método transforma los píxeles que están correlacionados en una representación en píxeles disociados. El nuevo tamaño suele ser menor que el tamaño original y reduce la redundancia de la representación.
• Transformada discreta de coseno (DCT)- Esta es la técnica de compresión de imagen más utilizada. El proceso JPEG se centra en DCT. El proceso DCT divide las imágenes en distintas partes de frecuencias. En el paso de cuantización, donde la compresión ocurre básicamente, se rechazan las frecuencias menos importantes. Y las frecuencias críticas se retienen para que la imagen se pueda obtener en el proceso de descompresión. La imagen reconstruida podría contener cierta distorsión.
• Transformación discreta de wavelets (DWT)- Proporciona una ubicación de tiempo y frecuencias simultáneamente y se puede utilizar para descomponer una señal en wavelets componentes.

Definición de compresión sin pérdida

los Compresión sin perdidas El método es capaz de reconstituir la forma original de los datos. La calidad de los datos no se ve comprometida. Esta técnica permite que un archivo restaure su forma original. La compresión sin pérdida se puede aplicar a cualquier formato de archivo puede mejorar el rendimiento de la relación de compresión.

Técnica de compresión sin pérdida

• Ejecución de codificación de longitud (RLE)- Esta técnica reduce la frecuencia de la repetición de símbolos en una cadena mediante el uso de un marcador especial al comienzo del símbolo.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Esta técnica también funciona de manera similar a la técnica RLE y busca las cadenas o palabras que se repiten y las almacena en variables. Luego usa un puntero en el lugar de la cadena, y el puntero señala la variable en la que se almacena la cadena.
• Codificación Huffman- Esta técnica maneja la compresión de datos de caracteres ASCII. Construye un árbol binario completo para varios símbolos después de calcular la probabilidad de cada símbolo y colocarlo en orden descendente.

1. La compresión con pérdida elimina la parte no útil de los datos, que es indetectable, mientras que la compresión sin pérdida reconstruye los datos exactos.
2. La compresión sin pérdida puede reducir el tamaño de los datos en baja medida. Por otro lado, la compresión con pérdida puede disminuir el tamaño del archivo en mayor medida.
3. La calidad de los datos se degrada en caso de compresión con pérdida, mientras que sin pérdida no degrada la calidad de los datos.
4. En la técnica de pérdida, el canal acomoda más datos. Por el contrario, el canal contiene una cantidad menor de datos en caso de una técnica sin pérdidas.

Conclusión:

La compresión con pérdida puede lograr un alto nivel de compresión de datos en comparación con la compresión sin pérdida. La compresión sin pérdida no degrada la calidad de los datos, por el contrario, la pérdida degrada la calidad de los datos. La técnica de pérdida no se puede implementar en todos los tipos del archivo porque funciona eliminando una parte de los datos (redundante) que no es posible en caso de.