Contenido

• Cuadro comparativo
• Definición de computación en la nube
• Definición de Big Data
• Relación entre la computación en la nube y Big Data
• Conclusión

La computación en la nube funciona de manera consolidada, y los grandes datos se incluyen en la computación en la nube. La diferencia crucial entre la computación en la nube y el big data es que la computación en la nube se usa para manejar la enorme capacidad de almacenamiento (big data) a través de la extensión de los recursos de computación y almacenamiento. Por otro lado, los grandes datos no son más que una enorme cantidad de datos e información no estructurados, redundantes y ruidosos de los que se debe extraer el conocimiento útil. Para realizar la función anterior, la tecnología de computación en la nube ofrece varias técnicas y técnicas flexibles para abordar una magnífica cantidad de datos.

Implica el modelo de entrada, procesamiento y salida que se explica a continuación; El diagrama ilustra la relación entre la computación en la nube y los grandes datos en detalle.

1. 1. Cuadro comparativo
   2. Definición
   3. Diferencias clave
   4. Conclusión

Cuadro comparativo

Bases para la comparación	Computación en la nube	Big Data
BASIC	Los servicios a pedido se proporcionan mediante el uso de recursos y sistemas informáticos integrados.	Amplio conjunto de datos estructurados, no estructurados y complejos que prohíben que la técnica de procesamiento tradicional trabaje en ellos.
Propósito	Permita que los datos se almacenen y procesen en el servidor remoto y se acceda desde cualquier lugar.	Organización del gran volumen de datos e información para extraer el valioso conocimiento oculto.
Trabajando	La informática distribuida se utiliza para analizar los datos y producir datos más útiles.	Internet se utiliza para proporcionar servicios basados ​​en la nube.
Ventajas	Bajo gasto de mantenimiento, plataforma centralizada, provisión de respaldo y recuperación.	Paralelismo rentable, escalable, robusto.
Desafíos	Disponibilidad, transformación, seguridad, modelo de carga.	Variedad de datos, almacenamiento de datos, integración de datos, procesamiento de datos y gestión de recursos.

Definición de computación en la nube

Computación en la nube Proporciona una plataforma integrada de servicios para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos, en cualquier momento, desde cualquier lugar bajo demanda utilizando Internet de alta velocidad. La nube es un amplio conjunto de servidores terrestres dispersos en Internet para almacenar, administrar y procesar los datos. La computación en la nube está desarrollada para que los desarrolladores implementen fácilmente la computación a escala web. La evolución de Internet ha generado el modelo de computación en la nube, ya que Internet es la base de la computación en la nube. Para que la computación en la nube funcione de manera eficiente, necesitamos la conexión a Internet de alta velocidad. Ofrece un entorno flexible, donde la capacidad y las capacidades pueden agregarse dinámicamente y usarse de acuerdo con la estrategia de pago por uso.

La computación en la nube tiene algunas propiedades esenciales que son la agrupación de recursos, el autoservicio a pedido, el amplio acceso a la red, el servicio medido y la rápida elasticidad. Hay cuatro tipos de nube: pública, privada, híbrida y comunitaria.

Básicamente, existen tres modelos de computación en la nube: Plataforma como servicio (Paas), Infraestructura como servicio (Iaas), Software como servicio (Saas), que utiliza hardware y servicios de software.

• Infraestructura como un servicio - Este servicio se utiliza para entregar la infraestructura, que incluye potencia de procesamiento de almacenamiento y máquinas virtuales. Implementa la virtualización de recursos sobre la base de un acuerdo de nivel de servicio (SLA).
• Plataforma como servicio - Viene por encima de la capa IaaS, que proporciona un entorno de programación y tiempo de ejecución para permitir a los usuarios implementar las aplicaciones en la nube.
• Software como servicio - Entrega las aplicaciones al cliente que se ejecutan directamente en el proveedor de la nube.

  

Definición de Big Data

Los datos se convierten en big data con el aumento en volumen, variedad, velocidad, más allá de las capacidades de los sistemas de TI, que a su vez generan dificultades para almacenar, analizar y procesar los datos. Algunas organizaciones han desarrollado el equipo y la experiencia para hacer frente a este tipo de cantidad masiva de datos estructurados, pero los volúmenes exponencialmente crecientes y el flujo rápido de datos dejan de ser capaces de mía y para generar inteligencia procesable rápidamente. Estos voluminosos datos no pueden almacenarse en los dispositivos normales y dispersarse en el entorno distribuido. La informática de Big Data es un concepto inicial de Ciencia de los datos que se concentra en la minería de información multidimensional para descubrimiento científico y análisis de negocios en infraestructura a gran escala.

Las dimensiones fundamentales de los grandes datos son el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad que también se mencionan anteriormente, luego se desarrollan dos dimensiones más que son la variabilidad y el valor.

• Volumen - Significa el tamaño creciente de datos que ya es problemático para procesar y almacenar.
• Velocidad - Es la instancia en la que se capturan los datos y la velocidad de flujo de los datos.
• Variedad - Los datos no siempre se presentan en una sola forma, hay varias formas de datos, por ejemplo, audio, imagen y video.
• Veracidad - Se conoce como la fiabilidad de los datos.
• Variabilidad - Describe la confiabilidad, complejidad e inconsistencias producidas en los grandes datos.
• Valor - La forma original del contenido puede no ser muy útil y productiva, por lo que se analizan los datos y se descubren datos de alto valor.

1. La computación en la nube es el servicio informático prestado a pedido mediante el uso de recursos informáticos dispersos en Internet. Por otro lado, los grandes datos son un conjunto masivo de datos informáticos, incluidos datos estructurados, no estructurados y semiestructurados que no pueden procesarse mediante los algoritmos y técnicas tradicionales.
2. La computación en la nube proporciona una plataforma a los usuarios para aprovechar servicios como Saas, Paas e Iaas, bajo demanda y también cobra por el servicio según el uso. Por el contrario, el objetivo principal de los grandes datos es extraer el conocimiento y los patrones ocultos de una enorme colección de datos.
3. La conexión a Internet de alta velocidad es el requisito esencial para la computación en la nube. Por el contrario, Big Data utiliza la informática distribuida para analizar y extraer los datos.

Relación entre la computación en la nube y Big Data

El diagrama que se muestra a continuación ilustra la relación y el funcionamiento de la computación en la nube con big data. En este modelo, el modelo de cómputo primario de entrada, procesamiento y salida se utiliza como referencia en la cual los datos grandes se insertan en el sistema utilizando los dispositivos de entrada como mouse, teclado, teléfonos celulares y otros dispositivos inteligentes. La segunda etapa del procesamiento incluye las herramientas y técnicas utilizadas por la nube para proporcionar los servicios. Finalmente, el resultado del procesamiento se entrega a los usuarios.

Conclusión

La tecnología de computación en la nube proporciona un marco adecuado y compatible para los grandes datos a través de la facilidad de uso, el acceso a los recursos, el bajo costo en el uso de recursos en la oferta y la demanda, y también minimiza el uso de equipos sólidos utilizados en el manejo de los grandes datos. Tanto la nube como los grandes datos hacen hincapié en aumentar el valor de una empresa al tiempo que disminuyen el costo de inversión.